Rozpoczęcie konferencji

Document Intelligence - wyzwania i rozwiązania związane z procesami języka naturalnego

Process mining, task mining and business intelligence - a holistic intelligence approach for modern enterprises

In most modern organisations, Business Intelligence is the most common way to assess and monitor business performance. New data-driven process analysis technologies are bringing another critical perspective into data analysis: execution. Combining execution with the right outcomes is the key to achieving holistic intelligence. In this session, you will learn how combining Business Intelligence, Process Mining and Task Mining can help: - Achieve real-time visibility into business operations - Connect problems in the outcomes to certain behaviours and faulty execution - Identify bottlenecks, spot inefficiencies and fix broken processes - Build the basis for continuous process improvement and data-driven transformation

Dylematy Self Service BI - czyli co zrobić gdy technologia oferuje coraz więcej, a biznes wciąż chce tabelek w excelu?

1. Dlaczego w jednych firmach wdrożenie nowoczesnej analityki biznesowej nic nie zmienia, a w innych jest strategicznym projektem i stanowi o przewadze konkurencyjnej?
2. Dla kogo w dzisiejszych czasach powinna być platforma Business Intelligence?
3. Od Readera do Viewera, od Viewera do Explorera, czyli jak może ewoluować praca managera z Business Intelligence?
4. Jak sprawić aby Machine Learning trafił pod strzechy, a biznes rozumiał jak z nim pracować?

Przerwa

Czy strategię biznesu można opisać algorytmami? Rola nowych technologii komputerowych, symulacji i wielkich danych w maksymalizacji zysku

Nie ma żadnej składowej w działaniu biznesu, która nie zależałaby w wielkim stopniu od kodyfikacji, komputeryzacji, i powiązania danych z algorytmami zapewniającymi optymalizację procesów, dochodów, zysków i wydajności. Na przykładach najnowszych metod analizy wielkich danych (Big Data), sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), obliczeń kwantowych i obliczeń superkomputerowych, jak również technologii sieci telekomunikacyjnych i przesyłania i przechowywania wielkich danych (szybko i wielkich wolumenach), opowiem jak firmy na świecie wkraczają w nowe obszary i zajmują tam dominujące pozycje, jak optymalizują swoje zyski, procesy, logistykę.

Wykorzystanie BI w Inteligentnej Automatyzacji

Gdyby wszystkie dane dostępne na Świecie nagrać na płytę DVD, to ułożona z nich wieża pozwoliłaby dotrzeć na księżyc i z powrotem 14 razy. Świadczy to tym, z jaką ilością danych mamy do czynienia na co dzień. Również w automatyzacji procesów istotnym elementem, świadczącym o powodzeniu projektu jest odpowiednie wykorzystanie danych w ramach prowadzonych projektów. W prelekcji opowiem, jak można podejść do ich odpowiedniego przygotowania i wykorzystania w tworzeniu robotów RPA, chatbotów i voicebotów.

Przerwa

Artificial Intelligence Act. Czy czeka nas rewolucja prawna na miarę RODO?

Projekt rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji jest pierwszą na świecie inicjatywą, która zakłada ramy prawne dla sztucznej inteligencji (AI). W projekcie założono – podobnie jak w RODO - podejście oparte na ryzyku zgodnie z zasadą „im większe ryzyko związane z AI, tym surowsza regulacja”. Zakłada się także bardzo wysokie kary za nieprzestrzeganie tej regulacji – do 6 % całkowitego rocznego światowego obrotu za poprzedni rok budżetowy. Jak rozporządzenie ws. sztucznej inteligencji zmieni podejście do projektowania AI? Jakie nowe obowiązki zostaną nałożone na software house’y i właścicieli AI? Na to i inne pytania postaram się odpowiedzieć podczas wystąpienia.

Zarządzanie danymi oraz ich jakością: Strategie integracji danych

1. Big Data i problem ilości danych 2. Integracja oraz problem jakości 3. Dane: obecne formy i metody zarzadzania danymi, oraz nieco historii 4. Jaka działają najwięksi 5. Czy nasze firmowe ERP/CRM też mają problem? 6. Podsumowanie czyli: Co dalej - czyli dokąd to wszystko zmierza?

Zakończenie konferencji